Щодо нашого партнера: наш партнер надає послуги зі стратегічного консультування, Data Engineering, Visualization & Science та створення data-centric софту. А серед клієнтів має наступні відомі компанії: Netflix, Facebook, Bosch, Morgan Stanley,та ін.

Компанія замовник заснована у 2006 році. Близько 200 працівників. У списку Fortune 100.
Партнеры: Tableau, AWS, Microsoft, Mapbox, ect.

Основна мета цього проекту: створити структуру звітності на основі Python, яка використовує таблиці SQL, flat files та різні інші джерела даних для створення конфігурації звіту, яка потім надається іншим програмам через Kafka.

Сервіси команди з технічного боку:
- Data storages: Vertica, MS SQL Server, Dynamo DB, S3, Elasticsearch;
- ETLs: Amazon services (Lambda, SWF, Athena, etc), Spark, Airflow, Kettle;
- Web: .Net, Angular;
- Visualization: Tableau, Kibana, Splunk.

Твоїми щоденними обов'язками будуть:

• Створення структурованого ООP-коду Python, який може ефективно отримувати дані з різних джерел;
• Виконання модульного та інтеграційного тестування;
• Брати участь в аналізі та вирішенні проблем якості даних та інших питань;
• Застосування практики для оптимізації продуктивності бази даних і запитів, а також застосування ефективного коду на Python;
• Щоденне письмове та усне спілкування з клієнтами, іншими розробниками, інфраструктурою та командами підтримки;
• Постійний пошук кращих рішень і рекомендації нових ідей клієнту.

Досвід та навички, що потрібні для реалізації задач:

• 2-3 роки досвіду розробки на Python з особливим акцентом на написанні структурованого та читабельного ООP-коду Python;
• Принаймні 1-2 роки досвіду програмування на SQL, написання запитів, налаштування продуктивності запитів та технологій баз даних;
• Досвід гнучких методологій роботи, тестування та CI/CD;
• Знання основних команд Linux;
• Організаційні та аналітичні здібності;
• Уміння керувати паралельними завданнями;
• Хороші навички вирішення проблем;
• Відмінні комунікативні навички англійською мовою (як письмово, так і усно, рівень- Upper-intermediate);
• Розумна, комунікабельна, командна особистість, яка зацікавлена ​​та готова освоювати нові навички та технології).

Що буде плюсом:

• Досвід роботи з Kafka і Proto3;
• Досвід роботи з мультипроцесором, шаблонами проектування та найкращими практиками в Python;
• Досвід розробки рішень на основі комплексних вимог бізнесу.

Що компанія надасть тобі зі своєї сторони та чим зможе допомогти:

• Перш за все, це швидке та якісне підвищення кваліфікації;
• Можливості навчання: безперервне навчання є важливим, тому ми маємо внутрішню систему наставництва та інвестуємо в різні зовнішні курси, конференції та сертифікації в цій галузі;
• Крім того, корпоративні п’ятничні розмови (сесії обміну знаннями) і Meetups дозволять вам познайомитися з технологіями за межами вашої основної сфери та вдосконалити свої навички спілкування.

Основні бенефіти компанії:

• Сучасна ринкова заробітна плата (з урахуванням досвіду та навичок);
• Можливість вибирати з внутрішніх проектів та/або брати участь у кількох (що збільшить рівень доходу та надасть можливість донатити ще більше);
• Здоровий ворк - лайф баланс;
• Фінансова допомога під час переїзду внаслідок війни;
• Все необхідне обладнання та допомога з налаштуванням домашнього офісу (якщо ви віддаєте перевагу роботі з дому);
• 20 днів відпустки з урахуванням свят України;
• Медстраховка + необмежена кількість лікарняних (довідку надавати не потрібно, ми віримо своїм фахівцям);
• Програми відпустки по вагітності та пологах;
• Оплачувана творча відпустка після п'яти років роботи в компанії;
• Компенсація за курси професійного розвитку (включаючи уроки англійської мови за вашим вибором), книги, участь у семінарах і конференціях на місці та за кордоном;
• Юрист, бухгалтер та експерт з переговорів як для роботи, так і для особистих справ;
• Тренер з ораторського мистецтва та дизайнер за вашим бажанням презентувати події чи публікувати;
• Збереження роботи та зарплати, якщо ви вирішили захищати Батьківщину!

Етапи спілкування, які ми з вами пройдемо, перш ніж стати частиною однієї команди:

1. 1 година: Попередня комунікація з рекрутером GreenM, щоб обговорити вакансію, дізнатися більше про ваш досвід, відповісти на ваші запитання та перевірити, чи наша пропозиція відповідає вашим вимогам (Телефон/Zoom/Telegram);
2. Тестове завдання онлайн через Hackerrank. Вам потрібно буде виконати наші тести SQL і Python (кожен займає приблизно 2 години).
3. 1:00-1:30: Технічне інтерв'ю з командою GreenM (Zoom).
4. 1 година: співбесіда замовника з PO проекту та технічним менеджером (англійською мовою; Zoom). Вони розкажуть вам більше про роль Data Engineering у проекті та компанії, а також ви розкажете про свій професійний досвід.
5. Вас запросять на особисту співбесіду для зустрічі з керівником відділу доставки та бізнес-партнером відділу кадрів.